从个人网站到企业官网：一名文科生的 AI 建站实践From a Personal Website to a Company Website: A Liberal-Arts Student's AI JourneyОт личного сайта к корпоративному: практика гуманитария с ИИ

很多自媒体都在告诉你：现在有 AI 了，不懂代码也可以做自己的网站。

他们说得没错。

只是这类内容往往停在一个很好看的画面上：输入一句话，AI 生成代码，浏览器里出现一个完整的网页。你甚至不需要知道 HTML 是什么，页面已经有标题、图片、按钮，看起来像模像样。

但很少有人会继续讲：如果你不是只想做一个展示页面，而是真的想拥有一个可以长期更新、存放大量内容的网站，后面会遇到多少你连名字都没听过的问题？

我是一个文科生，不懂代码，也没有接受过系统的技术训练。

我在做自己的个人网站，就是一边使用 AI，一边发现问题、一边提升自己的能力边界。

一个页面，和一个网站，是两码事

起初让 AI 做出网页原型，确实很容易。

它可以很快写出一个 HTML 页面——文字、图片、布局什么都有。你用自然语言跟他说「这里不够好看」，它还能再改。

但问题很快就会出现——每改一次，你都要和 AI 重新对话，消耗 Token（也就是模型处理文字等内容时计算用量的单位）。改得越多，时间和费用也可能跟着增加。

如果需求只是一张个人介绍页、一个活动展示页，事情可能到这里就基本结束了。

麻烦在于，我想做的不是一张页面。

我设想的网站要放旅行观察、长文章、作品，还要记录一些 AI 实践；内容会不断增加，有的还要考虑不同语言的阅读。今天放三篇文章，明天可能放三十篇。它们究竟应该怎么分类？读者从哪里进入？点开一篇文章之后，怎样回到其他内容？

这个时候你就会发现第二个瓶颈：页面≠网站

你可以把前者理解为装修房间，把后者理解为设计一栋以后还要不断变换格局的房子。

AI 很擅长先给你画出一间漂亮的房间，但房间之间怎么连、以后往哪扩建，你得先知道自己要住成什么样。

更何况，做网站的过程中，我自己的想法也常常在变。

更多的坑，连问题都不知道怎么问

架构只是其中一个。

接下来还有内容存储：我的文章到底放在哪里？每次新增文章，是否都需要重新修改网页？如果我只想改一个错别字，为什么还要动代码？图片怎么管理？如果哪天想整体换个设计，之前写过的几十篇文章怎么办？

我一个技术朋友就曾跟我说，这些不都是「常识」吗？

可对于当时的我来说，连这些「常识」都得从头学起。

然后还有设计。

AI 可以在很短的时间里给出好几种风格，但“能生成”不等于“适合我”。页面之间要不要统一？文章阅读和作品展示是不是应该采用同一种布局？漂亮的首页如果让长文章很难读，究竟算不算好设计？

再然后，你终于做出了自己满意的页面，却发现：别人怎么访问？

于是又冒出一堆陌生词：域名、GitHub、Cloudflare Pages、部署、版本……

终于搞明白了这些，网站可以上线了！

可是“上线”也不是终点啊。

我的网站就出现过这样的情况：我能打开页面，但 Google 提醒部分页面无法进入搜索索引，后来还遇到过 404 错误。又比如，我只是想修改文章，AI 有时连原来的排版也一起改了。

这些麻烦并不像宣传视频里那样，一条提示词就能轻松跳过。有时候你甚至不知道该怎么向 AI 描述问题，因为你连那是什么问题都不知道。

还有 GEO——简单说，就是让网站内容更容易被 AI 搜索理解和引用。但 AI 能读取，不等于它真的会推荐你。这又是一个要学习、要验证的新领域。

真正耗费精力的，往往不是让 AI 写出第一版，而是发现第一版之后还有多少事情需要考虑。

“再改一下”，是有成本的

我们过去都喜欢给 AI 一条指令：“这里再改一下。”

它的”服从性“非常地强，但问题是，你改了 A，B 可能也跟着变；修好 B，原来已经满意的 C 又可能不一样了。

所以这才引申理解为什么开发过程中会反复提到“版本迭代”。

所谓迭代，在我的理解里，不是让 AI 无限次重新生成一个越来越漂亮的页面，而是每一次修改，都应该知道自己为什么改、改了什么、有没有破坏已经做好的东西。那些 V1、V2、V3，不只是数字，更是不同阶段的选择与结果。

对于没有技术背景的人来说，这里还有个很容易忽略的成本：AI 做得越快，你越可能跳过思考，直接进入下一轮修改。看似省下了执行时间，后来却可能花更多时间返工。

我在自己的个人网站上走过的弯路，并不全是因为 AI 不够聪明。有不少时候，是我还不知道一个成熟的网站究竟需要哪些条件，也就没办法从一开始把要求说清楚。

另一种麻烦则恰好相反：AI 可能直接搬来一套成熟却过于复杂的架构，让人陷入无休止的技术细节。

第二次做网站，我只用了一个小时

踩完这些坑后，真正让我感受到变化的，是后来给公司重新做官网。

从设计到部署，前后大约只用了一个小时。

第一次做个人网站，我们往往是先让 AI 做出页面，再发现还有文章分类、内容存放、更新方式等问题。页面越做越多，就不得不返工、迁移、重做。

但第二次，我的工作顺序完全不同了。

这次我没有先说「帮我做个官网」。

我先和AI讨论公司希望向外界表达什么、网站究竟给谁看，官网要呈现的内容和定位。

接着，我们才一起梳理网站要有哪些内容板块、不同读者从哪里进入，以及设计应该传达什么样的品牌形象。视觉方向也提前确定了，顺手还做了一整套的品牌全案。

我的工作是提出业务目标、选择方向、判断什么符合公司；ChatGPT 帮我把讨论整理成页面结构、设计规范和清楚的开发要求；开发 Agent 再按这些约定制作页面，由我们检查结果。

在第一次的实践中，我经常是在看到成品以后才发现自己漏想了什么。第二次，我已经知道哪些事情要在动手之前谈清楚，哪些可以放心交给 AI 执行，哪些必须由自己来判断。

当然，这两个网站的内容规模并不相同。前面那些定位、品牌与结构上的思考，也不能全算进「一小时」里。但从设计到部署的效率变化，依然让我很惊讶。

AI 确实越来越快了。可这次快，不只是因为工具变聪明，还因为第一次那些返工和摸索，已经变成了我组织第二个项目的经验。

如果重新做一次，我会从哪里开始？

如果今天重新做个人网站，我一定不会再从「你先帮我生成一个漂亮首页」开始。

我会先问三个问题：网站给谁看、未来要放什么内容、打算怎样持续更新。接下来再决定内容怎么分类、页面怎么连接、用什么方式保存和发布。设计当然重要，但不该让后来写的每一篇文章，都被最初那张漂亮首页困住。

我也会更早考虑搜索引擎能否找到它，以及现在的 AI 搜索会怎样读取内容。这些不一定都要自己动手解决，但至少应该知道哪些问题迟早会遇到。

更重要的是，我会记得适时做减法。AI 可以给我做出一个非常完整、甚至复杂得像专业系统的方案，可我需要的未必有那么多。先把真正有用的东西做好，往往比一次把所有功能堆上去更难。

AI 越来越聪明，人还需要学吗？

现在常有人说，AI 进步这么快，今天费力学习的提示词和 Skill，过一阵子可能就用不上了。未来的 Agent 足够聪明，不需要人再费劲指挥。

或许如此。但我不认为这意味着人可以跳过学习。

第一次做网站，我学习到了什么？

第一，怎样提出一个真正的问题。

第二，怎样判断什么该做、什么不必做。

第三，怎样把踩过的坑带到下一次。

个人网站上反复修改、迁移、检查过的事，到公司官网时不再是陌生的难题。第二次之所以能快很多，原因就在这里。我不需要和 AI 比谁能更快写代码，但我需要知道自己要解决什么、为什么选择这个方案，以及做完以后怎样判断结果。

工具的能力或许会越来越接近「你只需要说出愿望」。

可人的理解、判断和经验，仍然要在一次次实践中形成。

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